Warnung
Sie lesen eine alte Version dieser Dokumentation. Wenn Sie aktuelle Informationen wünschen, schauen Sie bitte unter 5.0 .3. Kandidatenauswahl
Abb. 69 Übersicht über die Kandidatenauswahl
Die Kandidatenauswahl ist ein optionaler Schritt, bei dem EYE+ lernt, zwischen den verschiedenen Ausrichtungen eines Teils zu unterscheiden, indem es ein auf künstlicher Intelligenz basierendes neuronales Netzwerk benutzt. Ein guter Kandidat ist definiert als ein Teil, das richtig ausgerichtet ist, um durch den Roboter entnommen zu werden, und ein schlechter Kandidat ist definiert als ein Teil, das anders ausgerichtet ist.
Dieser Schritt kann übersprungen werden, wenn die Teile keine unterschiedlichen Ausrichtungen haben oder wenn Sie die richtig ausgerichteten Teile bereits im vorherigen Schritt der Kandidatenerkennung anhand ihrer Grösse herausfiltern konnten (z. B. ein Teil in Abb. 70). Klicken Sie auf , um den Schritt zu überspringen.
Abb. 70 Teile, deren Ausrichtung bereits durch den Schritt „Kandidatenerkennung“ gefiltert wurde