Avertissement
Vous lisez une ancienne version de cette documentation. Si vous souhaitez obtenir des informations actualisées, veuillez consulter 5.1 .3.2 Création de la base de données d’images
Pour alimenter le réseau neuronal d’EYE+ et l’entraîner à apprendre ce qui différencie un bon candidat d’un mauvais, il faut générer une base de données d’images avec des pièces ayant des orientations et des positions différentes sur la plateforme de production. Vous devez créer une base de données contenant au moins 50 candidats pour passer à l’étape suivante.
Important
N’utilisez pas deux fois la même image dans la base de données. Appliquez des vibrations pour retourner les pièces entre chaque acquisition d’image ou déplacez-les manuellement sur la plateforme.
Remarque
Vous pouvez ajouter plus de 50 candidats à la base de données si nécessaire ou revenir plus tard à cette étape pour ajouter d’autres images.