Avertissement

Vous lisez une ancienne version de cette documentation. Si vous souhaitez obtenir des informations actualisées, veuillez consulter 5.0 .

3.4 Résultats

Fig. 85 Sélection des candidats - Résultats

Cette page présente le résultat de votre classement. Un bon classement est caractérisé par une grande différence de score entre les pièces rejetées et les pièces acceptées (par exemple, le score des bons candidats = 88,4% et celui des mauvais candidats = 12,2%). Le score représente la probabilité qu’une pièce détectée soit un bon candidat.

Par défaut, le seuil est fixé à 80%, ce qui signifie que les pièces dont le score est inférieur à 80 % seront considérées comme « mauvais candidats » (c’est-à-dire mal orientés) et seront rejetées par l’algorithme. Vous pouvez modifier le seuil de score pour votre application particulière afin d’éviter que les pièces mal orientées soient considérées comme étant de bons candidats.

• Rectangles verts : candidats acceptés

• Rectangles rouges : candidats rejetés

Remarque

Fixer ce seuil revient généralement à faire un compromis entre le rejet des bonnes pièces et l’acceptation de mauvaises pièces (par exemple, rejeter les faux négatifs ou accepter les faux positifs). L’ajout d’images (candidats) supplémentaires à la classification peut accroître la robustesse de l’algorithme au cas où l’écart entre les bons et les mauvais candidats ne serait pas suffisamment important.

Conseil

Vous pouvez déplacer manuellement les pièces sur la plateforme, puis appuyer sur le bouton « Acquérir une nouvelle image » pour analyser une nouvelle image et vérifier si la classification fonctionne bien.

Conseil

Dans le tableau des résultats, vous pouvez trier les pièces par ordre croissant de score et ainsi vérifier facilement que toutes les pièces ayant un score supérieur au seuil sont bien orientées dans le sens souhaité. Ajustez le seuil de manière à ce que seules les bonnes pièces soient acceptées (entourées d’un rectangle vert).