警告

あなたはこのドキュメントの古いバージョンを読んでいます。 最新の情報を知りたい場合は、以下を参照してください 5.1 .

3.2 画像データベース作成

../../../../_images/candidate_selection_image_database_creation_finished.png

図 80 候補の選択-画像データベース作成終了

EYE+ のニューラルネットワークに提供し、良い候補と悪い候補を区別するのを学習させ、訓練するためには、振動プレート上で異なる向きや位置にある部品の画像データベースを生成する必要があります。次のステップに進むためには、少なくとも50個の候補をデータベースに登録する必要があります。

重要

データベースに対して同じ画像を二度使用しないでください。画像取得ごとに振動により部品をフリップさせるか、プラットフォーム上を手で移動させてください。

必要に応じて50個以上の候補をデータベースに追加したり、後にこのステップに戻って画像を追加したりすることができます。