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これは、古いバージョンのドキュメントです。 最新の情報をご覧になりたい場合は、次をご覧ください。 5.1 .４．ピックポイントの学習（ティーチング）
図 84 ピックポイントの学習の概要
EYE+ は「候補の選択」で選ばれた候補と参照部品を幾何学的に比較しながら、良い候補の位置を正確に検出します。このステップの目的は、システムに参照部品とそのピックポイントを学習させることです。
参照部品は、検出された良い候補の特徴を用いて定義されます。参照となる特徴に基づいて、ピックポイントを決めます。
ピックポイント位置は、X とY 座標を定義するために使われています。